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在当今的硬件开发和调试过程中，串行通信是设备之间数据传输的重要手段，其稳定性和可靠性至关重要。为了有效测试和调试串行通信，必不可少的功能强大且易于使用的串行端口测试工具。本文将带您逐步进入PYQT5实用项目，并使用启动的免费AI集成开发环境来创建功能齐全的串行端口测试工具。通过此过程，您不仅可以学习PYQT5的界面开发技能，而且还可以深入了解串行通信的原理和实施方法。更重要的是，您将体验TRAE在智能代码生成，完成和解决问题方面的强大功能，以及如何使开发更加高效和容易。
1。什么是Trae？
TRAE是由启动的免费AI集成开发环境，集成了主流AI模型，例如.5和GPT-4O，并提供了诸如AI Q＆A，智能代码生成，智能代码完成和多模式输入之类的功能。它支持整个界面文化，为中国开发人员提供有效的开发经验和自由使用。
trae，
官方网站下载：
单击输入下载。系统将自动匹配相应的版本，或者您可以自己选择。
如果您授权登录时发生错误，则需要科学地访问。
基本配置已在此处完成，您可以选择适当的登录方法：
您需要使用帐户或GIT帐户在此处登录。
2。trae功能简介
Trea的接口布局继续了经典布局，这与此类其他IDS一致。文件导航位于代码编辑区域的左侧和中间。较新的是右侧的AI聊天交互区域，这也是随后的AI编程的核心区域。调试和命令线区域可以在下面打开。 TREA的UI接口简单明了，并且分布与用户使用习惯一致。
3。在实践中开发应用程序
注意：此程序主要使用语言开发，因此需要下载和安装。
3.1环境安装
官方网站下载链接：
安装注：
单击面板以打开终端窗口并输入： - 。如果成功显示版本，则将完成安装。
3.2代码环境准备和工具配置
1。在本地创建一个文件夹。该系统建议不要有中国道路。创建后，使用trea文件 - 打开文件夹，选择“创建文件夹”，然后确认。 AI和所有其他文件生成的代码将保存在此文件夹中。
在下面，我们将使用右侧的AI编程工具并需要登录。请注意科学访问。
登录成功后，接口如下：
接下来，我们可以开始正式的AI编程旅程。 AI编程栏有两个选项：聊天和两个选项。如果您有代码基础或想学习代码过程，则可以使用聊天模式。该模式更有效，将自动执行代码同步和相关操作。
我们使用该模型来开发第一个程序。
3.3 AI编程旅程
3.3.1：工具接口开发
1。在最右边的对话框中输入我们的要求。建议对工具要求将其分成小要求，以一个一个一个一个一个一个一个一个。
AI对话：请使用PYQT创建接口。
布局：界面分为4个区域，前三名区域垂直分布，底部分区涵盖了三个纵向区域。
1。上面的第一个区域1是文件显示区域。
2。上部区域2和区域3是通过串行端口调试工具设计的，其中串行端口号和波特速率的选择按钮，串行端口的开放按钮以及串行端口信息输出。
3。底部区域4是信息输出框。
输入上述内容，然后按Enter，然后等待AI编写代码。您可以看到，在AI理解需求之后，它将创建接口代码并选择1个区域以接受它。
在区域2中单击“运行”，将显示接口。
这个界面与我们的想法不同。我们继续通过AI进行通信，并继续优化和调整接口。输入以下要求后，请等待AI修改代码并单击 All。
AI对话：串行端口控制区域1和串行端口控制区2的功能必须相同。所有这些都包括串行端口号，波特率，打开的串行端口按钮和串行端口内容输出框。
重新运行代码，并查看界面已进行了调整。但这仍然不符合期望。
继续与AI通信，在这里您可以拍摄屏幕截图并通过图片与AI进行通信。
发送图像将被识别，并且代码将继续根据需求进行修改。最终效果如下：
在仅仅3轮对话中，已经创建了界面，并且基本布局达到了我们的期望。如果需要调整，则可以继续进行交流和优化。
下面是我最终优化的接口布局，最右边是用于访问AI对话的保留窗口。
3.3.2功能代码开发
始终完成功能代码的开发和接口，只需继续与AI对话。关键点是，我们需要清楚自己的需求，并尽量不要告诉人工智能该怎么做，而是要告诉他们您需要的结果，并让他们自己思考和设计。
AI对话：设计一块串行端口检测代码，并监视打开的串行端口，并在串行端口输出框中实时输出打开的串行端口的相应信息。
AI将根据个人需求继续生成与功能相关的代码。在此过程中可能存在代码问题。我们可以将错误直接提交给AI并要求修改。
这需要一些耐心，尤其是随后的功能相对复杂。如果您具有代码功能，请注意检查AI生成的代码。它将提高代码完成的效率。
在重复调试后，代码运行如下。可以正常打开两个串行端口，并且可以显示相应的信息。下端的发送窗口正常。
3.3.3功能代码包用于运行程序
该代码已包装并将其编译到EXE中。相同的操作相同。它直接告诉AI我们需要将程序打包到EXE程序中。 AI将自动生成.spec文件并执行包装。在此过程中，将会出现文件错误，并继续扔到AI上进行分析和修改。单击3的运行按钮，AI将自动启动程序编译。最后，生成可执行文件.exe。
生成的可执行文件在文件夹中打开，函数是正常的！
4。摘要
有时，AI修改可能不一致，并且此过程中会有一些错误。请耐心等待，仿佛指导新员工工作并尽可能清楚地解释您的需求。当然，拥有一个编程基础将导致一半的努力导致两倍。如果AI修改了无关的代码，则将导致异常功能。在这种情况下，我们可以选择拒绝此修改，然后优化提示单词以提供更准确的AI要求，或进行手动修改。您也可以归结为代码，并撤销随后的多个回合修改。
与过去相比，使用TRAE可以实现更大的效率提高。聊天和两个模型相互补充。聊天模型负责理解解决方案的需求和设计，该模型负责特定的实施，共同为用户提供了全方位的开发支持。这种组合使开发过程更有效和聪明。
2。模式特征：
3。多模式：您可以将错误代码或UI屏幕截图发送到AI，以提供相应的建议
4.上下文：您可以在终端中的文件或错误日志中选择代码段，然后使用＃选择文件或目录来指定AI的上下文以提供更正确的答案。
这些功能极大地提高了我们的发展效率。
通过此PYQT5实用项目开发，我们成功使用了TRAE来创建强大的串行端口测试工具。在此过程中，我们不仅掌握了PYQT5的基本接口开发技能，而且还深入了解了串行通信的基本原理和实施方法。更重要的是，我们个人经历了TRAE的巨大优势，作为智能辅助编程中的AI综合开发环境。从智能代码生成，完成到快速回答问题，TRAE为我们提供了强有力的支持。该串行端口测试工具不仅具有实用的应用值，而且在我们的PYQT5和串行端口通信技术的学习和实践中也是一项宝贵的成就。将来，我们可以继续根据该基础扩展工具的功能，以使其更加完美和强大。
PYQT5 TRAE串行端口测试工具
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