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随着人工智能技术的持续发展，AI编程工具逐渐成为开发人员的重要助手。作为强大的AI编程工具，它可以帮助开发人员提高编程效率并减少代码错误。本文将演示如何使用和开发Word 应用程序的Web版本，以帮助用户轻松掌握单词并提高学习效率。

需求分析

在开始开发之前，明确的要求文档是项目成功的关键。良好的需求文件不仅可以指导发展方向，而且还可以作为有效对话的重要基础。我们有两种准备要求文档的方法：亲自编写需求文件，并在生成需求文件的帮助下生成需求文档。

在生成需求文件的帮助下编写您自己的需求文件

摘录一些功能内容，并填写您自己的开发要求文档，如下所示：

# 开发一个学单词的web程序
## 核心功能需求
### 学习模式
- 从未学单词中挑选10个单词进行学习
- 单词卡片展示（拼写、音标、释义、例句）
- 发音功能
- 可以将当前词加入到错题本，进行复习
### 复习模式
- 从错词本中随机抽取单词进行复习
### 用户管理
- 用户免登录，可以设置用户名
## 技术需求
### 前端
- 响应式设计，支持多端适配
- 流畅的交互体验，界面简洁美观
### 后端
- 如果需要用到后端程序，请使用python语言
- 如果需要用到数据库，请使用MySQL
## 数据结构
### 单词库
- 单词基本信息（拼写、音标、发音音频、释义、例句）
### 用户学习记录
- 记录用户学习记录和错题信息

前端UI设计

使用模式 +代理，使用要求文档作为上下文和对话，从而可以帮助生成UI接口。

请根据我的需求文档，设计一个学单词的web界面，要求简洁美观

如果您认为设计非常好，只需直接选择它即可。如果您需要修改它，则可以继续提出问题以修改它。

在下面，预览Web界面，选择HTML文件，然后单击打开。

后端发展

前端部分可以像第一个一样，并且可以继续后端设计，包括API接口，功能实现和数据库设计。

项目结构

给定的后端项目结构：

   app/
   ├── models/
   │   └── models.py
   ├── routes/
   │   └── word_routes.py
   ├── utils/
   └── app.py
   requirements.txt
   .env

环境参数

要创建一个保存环境变量文件，我们需要修改其内容，例如连接到数据库的URI。

DATABASE_URL=mysql+pymysql://root:rootlocalhost/word_memorize
FLASK_ENV=development
FLASK_APP=app/app.py

数据库设计

创建一个数据库：

CREATE DATABASE word_memorize CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

可以在不首先创建它的情况下创建表，然后生成器将创建表并生成测试数据。

安装依赖性

已经为我们创建了一个.txt文件来管理项目依赖项（如果没有，请帮助生成）。

Flask==2.0.1
Flask-SQLAlchemy==2.5.1
Flask-CORS==3.0.10
PyMySQL==1.0.2
python-dotenv==0.19.0
requests==2.26.0

使用依赖项，我们可以直接执行以下安装命令，该命令可用于帮助执行（注意：如果使用虚拟环境，则可能需要手动执行命令，并且默认情况下使用默认环境）：

pip install -r requirements.txt

运行应用程序

flask run

我第一次运行它，有一个错误，没关系，我离开了它来解决它（这是一个连续的过程，需要一点耐心）：

根据提示，升级烧瓶版本：

继续运行，报告了错误，并继续将其扔掉以帮助解决它：

修改了依赖项版本和代码中依赖关系的导入方法：

让我们回到第一个问题，该版本是不兼容的，所以让我们以第二种方式解决它：

这次创业公司成功了：

前端代码修改

接下来，我们需要修改前端代码并连接到后端API。

测试前端界面

修改后，打开页面并报告页面中CSS和JS文件中的错误。这可能是一个路径问题，需要解决：

要接收所有建议，您需要运行服务以加载前端文件：

测试数据生成

我们要求帮助生成测试单词数据：

添加单词错误：

修复后，终于添加了单词

功能测试

单词显示和下一个功能是正常的：

添加错误的问题簿是正常的：

完成的单词：

错误修复

尽管该页面已成功添加到错误的问题簿中，但实际上并未添加到数据库中：

需要帮助解决此问题：

修复后，我重新启动了程序，仍然存在问题。但是，我观察到错误的问题记录是通过答案记录更新的，因此我需要注意这个问题：

错误的问题簿终于正常：

总结

尽管这是一个相对简单的示例项目，但它演示了AI辅助开发的基本过程和方法。通过这种做法，我们可以总结以下经验：

1。互动策略

2。提高效率

通过本文的实际演示，我们详细介绍了如何使用和开发Word 应用程序的Web版本。从项目创建，界面设计，功能实现到测试和调试，每个步骤均可详细说明。我希望本文的内容可以帮助有需要的开发人员，并在将其用于开发时使每个人都更加自在。通过使用，开发人员可以更有效地完成编程任务，并提高开发效率和质量。同时，Web版本的Word 应用程序的开发还为我们提供了一种实用的学习工具，可帮助用户轻松掌握单词并改善学习结果。

AI编程工具应用程序开发

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