DeepSeek使用指南：从提问技巧解锁更多实用技能

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1。序言

这本小说的出现使更多的人能够理解AI模型，但也带来了更多甜蜜的麻烦。 AI模型应该如何解锁其正确的用法姿势？如何向AI模型提出问题以获取我想要的答案？如何解锁更多乐趣并具有深入的技能来满足AI探险家的更多用法场景，本文使用案例来逐步掌握常见和实用的问题提出的技能。

2。一般及时的单词技能

与其他AI语言模型类似，它在语言和文本对话中表现出很高的水平，因此它具有与其他出色的语言模型（例如Wen Xin Yi Yan，Tong Yi 等）相同的及时单词使用技能。这对于新手来说是一项小技能，可以快速掌握Tip Word技能。打开后，直接提出以下问题：

这样，您至少可以迅速了解如何提出高质量的问题。这是AI语言大型模型的一些常见质疑技术。

2.1一般及时言语技能的摘要

根据使用AI大型模型的经验，以下是一些一般技巧

简短表达

澄清需求

使用关键字

逐步提出问题

提供上下文

避免歧义

范围有限

用法的示例

尝试不同的问题

通过掌握这些常见技巧，您可以更有效地进行互动，并快速获得准确和有用的答案。对于初学者来说，这是学习AI大型模型的好方法。

3。高级用法技能3.1特定角色的角色设计

与我们学到的迅速单词类似，有一个基本的理解，即如果您希望AI为您提供更专业，更准确的答案，则最好为AI提供一个角色设置，即所谓的角色设计，这可以触发AI的隐藏技能。注意以下几点：

问题的示例：

3.1.1设置角色操作案例一个

普通问题

尽管给出的文章看起来不错，但对于发问者来说，构图主题相对较广，因为您没有提供非常具体的需求，例如本文的主题，内容主题，人等，所以让我们更改以下问题：

你是一个知名作家，我是一个小学5年级的学生，老师让我们写一篇关于春游的作文，字数300以内，可能的话，尽量文笔优美一点，并且要符合这个学生阶段的作文水平。

这次，在输入问题时，给出的答案显然要好得多，这更符合小学三年级的认知水平。

3.1.2设置角色操作案例2

普通问题：

从答案中不难看出，它与了解用户思想的产品经理非常相似。它表明您的问题还不够清楚，并且要求还不够具体，并且还为您提供了更多的观点，可以在下一个问题中注意。

高级问题

你是武汉当地的一个资深导游，了解很多当地的小众旅游景点，帮我制定一个为期3天的旅游计划，有预算上限，不要超过3000元，尽可能详细一点

在以另一种方式提出这个问题之后，显然将给出的答案提高到了更高的水平。

3.2开放字符升级

许多使用这个问题的学生发现了一件非常有趣的事情。与其他大型语言模型相比，在回答某些问题时，它似乎是情感上的，并且正如发问者可以感知这种情感的那样，这不是神奇吗？

3.2.1特殊角色设计，优化和升级答案

例如，如果您想写一首类似于莎士比亚的风格的诗，或用唐（Tang

你是一个像李白一样的诗人，用诗仙李白的风格为程序员写一首绝妙的诗

通过这种特殊的角色描述风格，给出的答案更有趣，并且角色给出的创造力可以得到更多反映，这并不难看到。

查看下面的示例。在您的角色中，提供一个特殊的标签，或使用具有情感色彩，当前流行的互联网动词和其他描述的特殊标签，并结合您提供AI的需求，例如：“有毒的舌头电影评论家”，“中世纪诗人”，“牛和马”，“牛和马”，“草平台团队”，“草平台”，等等。

你是一个毒舌影评师，推荐2024年你认为最值得一看的10部国产电影

3.3拟人相互作用

当使用实际对话时，我发现在回答这样的问题时，它的行为不会严厉。简而言之，当回答问题时，它将思维过程显示为模拟的“人”。基于此，在使用或培训时，我们不妨将其视为工作场所的新手，并直接和大胆地提出他们的不满意的答案，甚至抱怨它们。让我们看一下以下情况。

3.3.1案例1，生成文档

我们第一次创建了一个产品文档

生成2个养生茶的小红书视频文案

很快，答案就得到了

但是我对这两个文案不满意，我认为它太普通了，风格太单调了，所以我可以继续问下面

风格太单调了，主要面对00后的人群，文案轻快活泼点

再次产生的答案样式似乎已经改变了

如果您觉得自己不够满意，则可以继续攻击它

太严肃了，不够夸张，我希望我的文案发出去能够快速吸引人眼球的那种，重新生成

3.3.2案例2，生成工作报告

工作报告是日常工作中必不可少的文案。查看第一个答案

我是一个产品运营，为我生成一个月度工作汇报，300字以内

我认为这份报告太普通了，不能很好地强调关键点，因此我可以提出以下问题。

这个汇报太普通了，需要重点突出数据在整个工作汇报中的位置，而且汇报的对象是00后，不喜欢听长篇大论

在答案再次，可以看到的明显答案发生了很大变化

概括：

通过以上两个小案例，详细而细心的朋友发现，如果您从“个人”角度与他交谈时，结果可能更符合期望，这与其他AI模型也有明显的差异。

3.4漫画风格的问答

就像人们之间的沟通一样，我们必须在日常沟通中来回来。只有通过反复的对话，才能实现最终目标。与AI对话也是如此。您不能指望一个问题一次获得令人满意的答案。如果您将AI视为正在与您聊天的“人”，那么正确的答案是将其视为刚进入工作场所但具有很大潜力的新手。如果给出的答复不理想，您将不满意并一次又一次地不满意，或者抱怨其答案，这在实际实践中也是一个很好的尝试。让我们看一下以下情况。

3.4.1写简介文档

问以下问题

写一段小红书文案，介绍下什么是DeepSeek

第一个答案如下

第一个答案还不够理想，也没有符合我的撰稿人的观众定位，所以我可以抱怨

拜托，我的文案面对的是懂点技术的人群，重写

继续抱怨，反馈说，此介绍并未强调其自身的优势

与其他的AI大模型相比，需要突出DeepSeek自身的优势，你这个没有突出来

概括：

DeepSeek可以读取上下文，具有会话记忆，通过你的多轮对话，以及对需求的修正和完善，从而不断优化自己的回答，逐步逼进完美，简而言之，你可以像指挥一个"人"一样让它帮你完成任务。

3.5知识的盲点用于反向使用AI

简而言之，这是让AI承认他们不知道的事情，并减少回答问题的错误可能性。在一些相对严格的知识领域（例如数据统计，摘要和分析）中，这是一种非常有用的方法。让我们看一下以下情况。

3.5.1要求有关苹果手机的最新更新

第一次给出以下问题

苹果2025年会出什么手机，最新的手机会有哪些升级，有哪些突出的亮点

没有网络，并不难发现上面给出的答案都是猜测，这使人们怀疑其答案的可靠性。因此，基于类似的方案，可以使用网络功能。同时，句子“如果您不确定，请以可能性，百分比或预测等的方式回答。”可以添加到提出的问题中。问题的重组如下：

苹果2025年会出什么手机，最新的手机会有哪些升级，有哪些突出的亮点，如果不确定请用"可能，百分比，预测"等词语回答

这次，请打开网络功能。这次，答案看起来比上述答案更具说服力。

3.6使用情感命令刺激AI的创造力

像其他AI模型一样，如果您的问题是一个没有任何语气或情感的单词，那么AI给出的答案也是正常的，公正的，也就是说，没有任何偏见。简而言之，AI是一个知识渊博的知识智力，但是如果您的问题具有一定的情感色彩，它将为AI模型提供不同的灵感，因为从神经科学的角度来看，强烈的词汇可以激活不同的AI语义空间，从而带来一些更具创意的答案。让我们看以下情况。

3.6.1让AI写一首诗

我第一次问以下问题

写一首赞美春天的诗

这个答案非常正常，与其他AI模型给出的答案没有太大不同，但是如果您的问题包含明显的语气单词或情感词，例如以下问题：

风格太平淡，来点狂野的，激情的，夸张的，带有机械和赛博朋克的风格，字数可以长一点

概括：

进化金配方，特定方案 +个性皮肤 +连续反馈 +反向刺激= AI专家助理

4。高级用法技能4.1用法面临的问题

尽管技能非常丰富，但许多学生认为使用时很容易开始。他们可以通过提出简单的问题给出良好的答案，但是实际使用时，他们仍然面临以下困惑：

实际上，上面的疼痛点是许多新手或学生在使用AI工具时刚刚开始与AI模型接触的学生。毕竟，许多人对AI有一个简单的理解，并且无法系统地理解AI知识框架和技能的完整图片，这导致一个盲人在使用AI模型时碰到大象。让我们简要了解能力的全部图片。

4.2基本能力

首先，基本能力与其他语言模型相似，但它们的起源来自光环。在上一篇文章中，我们还讨论了其能力的整体情况。这是一种补充。

4.2.1是什么

用简单的语言，作为一种出色的AI语言模型，它首先是全年的文本助手。也就是说，可以在任何事物的帮助下输出可以用单词表达的所有内容，并且在非文本方案中的需求也可以在其答案的帮助下输出。

逻辑推理

创意输出

4.3认知完美

在理解上述能力之后，我们将从许多方面加强我们的理解，这将有助于形成一个更完整的认知系统，以便我们将来可以更好地启动正确的使用。

4.3.1掌握基本问题逻辑

尽管像这样的AI模型在一定程度上削弱了技巧，例如，在某些情况下，您不需要扮演角色，并且甚至不提供背景信息，就可以获得更准确的答案。但是，就像最初的学习一样，基本的质疑框架仍然需要掌握，尤其是在处理高度专业水平和复杂场景的情况下的问题时。

询问问题逻辑黄金法则背景 +目标 +要求

目标

要求

4.3.2操作案件

基于上述问题逻辑黄金规则背景 +目标 +我们必须进行几种实际情况的操作演示

4.3.2.1撰写每周报告

低质量的问题

帮我写一篇周报

不难发现这个问题中AI给出的答案是完全不可想象的，因为它也是盲目的，因为背景和目标还不够清楚。

提出高质量的问题

背景：我是互联网运营，本周做了一场双11的大型促销活动；
目标：帮我写一篇周报，让领导看到我的创新点和业绩，用数据支撑；
要求：字数不超过500字，用数据支撑观点

我这次得到的AI答案比上面的答案要好得多

4.3.3有限的输出格式

为了使AI给出的答案更多地按照某些情况下的领域习惯，也可能需要根据特定格式要求输出AI的答案，例如格式的输出或Excel格式等​​，例如以下问题：

统计最新的排名世界人口前十名的国家，输出人口数量，国家国土面积，所使用的语言，以及国家的核心产业，以markdown形式输出

4.3.4方法学模型

该理论说，这样的AI模型具有深思熟虑的思维和逻辑推理能力。尽管AI输出样式并没有限制发问者的输出样式，但它将根据您的及时单词来理解，以提供更合适的答案。这是方法论模型。掌握常用的方法学模型可以使AI的答案更加专业和准确，例如常用的4P模型，SWOT分析方法模型等。如果您不知道方法学模型是什么，则可以依次将知识的盲点留给AI来补充。

尤其是当我们的需求仍然相对含糊地位并且我们不知道如何提出更多专业问题时，我们可以使用元问题来询问，让它教您如何首先提出问题，然后让它回答自己提出的问题。这样，我们就可以实现一个完美的封闭式循环，以提出和回答一旦您实现基本目标，我们提出和回答的问题。

4.4域穿透

利用知识杠杆来利用专业障碍，将专业术语变成可通过人工智能识别的认知地标，并使用跨域方法来提高内容创造力。这是一些案例。

4.4.1编写创意解决方案

如前所述，为了使AI输出更多专业的答案，我们可以给AI一个个性。在这里，我们可以进一步改善AI的专业人格。如下所示，我们要求AI编写创意解决方案。

你作为一个行业内顶级的奶茶店连锁品牌的资深运营专家，曾经参与策划过超过100个品牌的奶茶店的案例，现在为我制定一个全新的2025年的奶茶店品牌运营方案，可以参考行业内优秀的品牌的经营模式和发展思路，拆解他们的产品运营思路和关键执行动作，应用到二线或3线城市的奶茶店的经营思路中。

通过这样的问题，您和AI可以打破心态并实现田野穿透带来的跨境惊喜

现场渗透适用于更多的专业领域，例如纸质写作，文案计划，教学，编程等。但是，这种类型的质疑技能需要对及时的单词的高需求，并且需要某些储备和重复练习。

4.5反卫生机制重建产出质量

简而言之，这是闪电保护，也就是说，如果您的问题涉及一些敏感内容并且有一些回答的趋势，则可以考虑使用此方法来改善您的及时单词。例如，以下情况。

作为百分粉丝的情感博主，按照"情绪钩子（70%）+ 信息增量(30%)"的公式，生成10条小红书爆款标题，需要通过标题党检测器的筛选

4.6让AI成为您自己的教练

如果您需要AI来为您生成高度严格的解决方案或文本，以及完美和自洽的内容和逻辑，则可以考虑使用分步提示单词逐渐为AI构建自我游戏的战场，以便您可以积极地帮助您检查和验证，并在辩证法中输出更全面和高质量的内容。简而言之，这是让AI在输出内容时从相反方向提出问题，然后从向前方向（例如以下情况）解决问题。

[原始输出]对某某新能源汽车项目进行可行性分析；
[对抗训练]模拟资深风控官的20个灵魂拷问，并给出正确的回答；
[终极输出]带漏洞修复记录的投资建议书。

这样，使用类似精神分裂症的反证方法的方法最终导致更严格，更全面的内容输出。

5。在文章的结尾写

本文详细分享了一些通过大量空间使用高质量问题的提示。可以说，熟练和深入的质疑技能对于学习更多技能非常重要。我希望他们对您看到的学生有用。本文在这里结束，谢谢您的观看。

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