Windows电脑本地部署DeepSeekR1大模型：步骤与优势全解

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在当今人工智能技术快速发展的时代，大型模型的应用变得越来越广泛，为人们的生活和工作带来了极大的便利。但是，随着大型模型的广泛使用，隐私，安全和响应速度问题变得越来越突出。为了解决这些问题，大型模型的本地部署已成为一个重要的选择。本文将详细介绍如何在计算机上本地部署大型模型，包括安装基本工具，下载模型文件以及配置图形交互式界面。通过本地部署，您可以享受更快的响应，更高的隐私和安全性。接下来，让我们一起踏上探索和发现的过程，以深入了解整个在计算机上部署大型模型的过程。

前言

每个人都应该熟悉最近流行的国内AI模型。除了通过官方网站上的手机或在线体验上安装应用程序外，我们实际上还可以在计算机上部署，从而带来更方便的用户体验。如前所述，本地部署AI模型有很多好处，例如：隐私和安全性 - 所有数据都在本地存储，因此无需担心泄漏敏感信息；快速响应速度 - 官方或第三方服务通常由于访问量大而导致滞后，而当地部署可以避免此延迟问题。

本地部署R1模型并不难。只需安装开源工具，它可以支持各种AI模型的操作。

如果您觉得与终端中AI的互动不够直观或不够美丽，则可以安装图形界面与网页上的大型模型交谈。

软件简介

它是一种开源软件，主要用于在本地计算机设备上下载，部署和使用大型型号（LLM）。它提供了丰富的LLM库，例如Llama，Qwen和R1，并支持不同参数大小的模型，以适应具有不同性能的计算机设备。尽管它支持直接使用LLM，但它只能在命令行上进行对话，并且具有有限的交互式功能，因此需要与其他工具一起使用。它通常被理解为用于促进大型模型本地部署的工具，从而实现离线使用和数据安全保护。

R1

R1是一种通常用于本地部署的大型模型。通过并可以在其本地计算机上部署和使用R1，从而启用离线使用和隐私保护。在本地部署时，R1不需要依靠高配置GPU，并且具有较低参数尺度的模型可以在计算机上运行，​​甚至不需要独立的图形卡。

这是一个可视内置的界面工具，具有内置多个大型型号服务提供商。用户只需要制作简单的配置即可使用大型型号。它使互动更加容易，并且用户无需在命令行上进行对话。通过配置模型，可以提供一个更具用户友好的接口，从而使本地部署的大型型号易于使用。它通常被理解为与AI相互作用的接口。接口可以选择您已部署的不同AI模型（例如）。

本地部署1。安装

1。访问的官方网站：（在此网站上下载）

2。下载后，右键单击以作为管理员运行

3。单击安装，默认安装在C驱动器上，因此最好为C驱动器保留空间，最低存储空间为4GB。

4。安装后，我们按并按住Win+R键，在运行框中输入CMD以打开系统随附的终端接口：

5。然后输入输入并查看以下信息，并且安装成功！但是还没有AI模型，下一步将是教您如何安装R1模型。

2。安装R1型号

1。访问提供的模型下载地址：

-R1模型配置要求

您可以根据自己的需求和资源配置选择一个模型。以下是模型版本不同版本的性能配置要求。

版本1.5B

版本7b

版本8b

版本14B

版本32B

版本70B

版本671b

2。我在此处下载了1.5B轻型模型以进行演示，如下所示：

ollama run deepseek-r1:1.5b

3。输入问题，您将立即收到答案。很快：

3。安装图形交互式界面

1。首先下载一个名为的软件，该软件主要用于与AI交互的视觉接口。如下图所示。网站：

2。右键单击管理员以运行并安装“ -0.9.19-setup.exe”软件。

3。安装后，双击桌面以运行软件并设置模型。

4。选择对话模型

5。您现在可以使用界面与AI交互

总结

看到这一点后，我相信您对本地化部署有一定的了解；实际上，部署并不困难。如果您有个人建筑经验，则不必担心性能和本地硬件资源。碰巧您拥有足够的计算能力和技术储备，因此本地部署也是一个很好的选择。但是，在整个过程中，我想与您分享更多的技术细节。相反，中国团队可以制作世界一流的大型模型，这是一个需要+86进行注册的大型模型。幸运的是，我们可以见证中国AI技术的进步。当然，临时线索并不是终点。但是我们带来的是“中国也可以做到的”信心。这是我们真正想保护的希望。

通过详细介绍本文，您应该掌握了在计算机上本地部署大型模型的整个过程。从安装工具，下载模型文件，到配置图形交互式接口，每个步骤都至关重要。本地不仅可以提高隐私，安全性和响应速度的提高，而且还可以使您更灵活地使用大型模型来进行各种应用程序和开发。希望本文对您有所帮助，并在当地部署大型模型更加顺畅。在未来的日子里，让我们继续探索人工智能的无限可能性并创造更美好的未来。

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