通过Ollama与Chatbox联合实现DeepSeek R1本地化部署，轻

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在当今的数字时代，人工智能（AI）已成为促进社会进步和技术创新的关键力量。但是，对于许多用户而言，如何有效，方便地使用AI技术仍然是一个重大挑战。尤其是在本地化部署中，许多用户面临高技术障碍和复杂操作等问题。为此，本文通过与R1模型，本地化部署的强大联盟介绍了一个全新的解决方案。该解决方案不仅降低了使用AI技术的阈值，而且还允许用户轻松地创建功能强大且个性化的AI工具，从而使他们在工作和生活中更加方便。

1：下载

‍

安装后，运行软件并在任务栏中确认小羊驼图标出现在右上角。

选择一个模型

‍单击搜索框，第一个是-R1模型。

在这里，我们发现了多种不同尺寸的型号，并且文件大小适用于不同的设备。

R1提供多个版本。参数量越大，模型通常越强，但也需要更多的计算资源。

例如，1.5B表示15亿参数。

使用在线大师汇编的表格进行参考，以确认您的计算机可以运行哪种模型：

运行模型

运行模型非常简单：确定模型后，将此指令复制到终端

当进度栏饱满时，恭喜，您的计算机已经具有最佳的推理能力

使用&&测试

我已经提前下载了它。使用提供的终端命令列表，您可以查看我们的计算机上已部署了哪些型号，然后使用相应的运行模型。

输入 /再退出

命令视图

adminadmindeMacBook-Pro ~ % ollama
Usage:
  ollama [flags]
  ollama [command]
Available Commands:
  serve       Start ollama
  create      Create a model from a Modelfile
  show        Show information for a model
  run         Run a model
  stop        Stop a running model
  pull        Pull a model from a registry
  push        Push a model to a registry
  list        List models
  ps          List running models
  cp          Copy a model
  rm          Remove a model
  help        Help about any command
Flags:
  -h, --help      help for ollama
  -v, --version   Show version information
Use "ollama [command] --help" for more information about a command.

‍尽管终端已经在这里可用，但它仍然不是很方便。

这里有人问博客作者，您推荐的模型确实相当不错，但是它仍然太多了，无法操作。是否有一种更方便的使用方法？

有些兄弟和一些兄弟，例如一种更方便的使用方式

二：

‍浏览器搜索和下载客户端或网络版本

将语言设置为中文并保存

单击设置以将模型选择为API

为了确保您可以连接到本地服务，请遵循提供的教程。不同的操作系统具有不同的设置。然后选择R1模型并保存教程以连接到本地服务以跳至教程

现在，您可以在浏览器/客户端上平稳使用R1。

创建自己的GPT

‍单击我的伴侣以创建合作伙伴并为AI角色设置个性。您也可以选择现有的合作伙伴，并且将出现高级行业专家。

三：共同鼓励

以上是我对R1本地化部署 +创建最强的AI工具的理解。如果此博客对您有帮助，您可以喜欢，添加书签并关注并支持它〜

总结

通过详细介绍本文，我们了解如何利用和本地化R1模型来创建强大的AI工具。在此过程中，我们目睹了成为模型管理工具的效率和便利性，并在提供用户友好的界面方面表现出色。通过实施该解决方案，用户不仅可以轻松拥有自己的AI助手，而且可以根据实际需求个性化，以最大程度地利用AI技术。展望未来，随着AI技术的持续发展以及对本地部署解决方案的持续优化，我们有理由相信AI将为更多用户带来前所未有的便利和聪明的体验。